Firma, w której 95% procesów wykonuje AI.
MONTEFOREST sprzedaje panele ścienne i elewacyjne na siedem rynków: Polska, Niemcy, Holandia, Francja, Włochy, Hiszpania i Austria. Sklep działa w sześciu wersjach językowych — rynek austriacki obsługuje wersja niemiecka.
Zamówienia, logistyka, magazyn, treści produktowe, feedy reklamowe i księgowość działają na systemie BLEYO — ludzie zostali tam, gdzie są niezastąpieni: przy kliencie i przy towarze.
11 016 z 12 360
z 3 366
w sześciu wersjach językowych
firmy w Google
841 151 zł
komplet, bez pozycji „w planach"
Firma
Producent i importer paneli mineralnych, węglowych i elewacyjnych. Płyty pełnowymiarowe 2900×1200 mm i próbki 200×200 mm. Sprzedaż B2C i B2B, dostawy własnym transportem, kurierami i odbiór osobisty. Magazyn i logistyka pod Warszawą.
Co zostało ludziom
- spotkania z klientami
- negocjacje warunków z klientem hurtowym
- załadunek aut i przyjęcie towaru
- potwierdzenie ilości z dostawy
- reklamacje i sprawy sporne
- publikacja i moderacja social mediów
- decyzje: ceny, rabaty, docelowy ROAS
Osiem ról z oferty BLEYO. Komplet pracuje w MONTEFOREST.
Te same role, które dostaje najemca w programie Obiekt + Bleyo. Tu nie ma pozycji „w przygotowaniu" ani „w planach" — wszystkie osiem stanowisk jest obsadzonych i pracuje na produkcji.
Zarządca AI
Obiekt, umowy i terminy w tym samym panelu co reszta firmy — hala, media, przeglądy i koszty utrzymania nie żyją w osobnym zeszycie.
Recepcja AI
Wielojęzyczna skrzynka: klient pyta o zamówienie albo przesyłkę, dostaje odpowiedź w swoim języku, z podglądem statusu kuriera.
Handlowiec AI
Wyszukiwanie partnerów B2B i indywidualne propozycje współpracy — sprzedaż hurtowa nie czeka, aż właściciel znajdzie wolne popołudnie.
Sprzedawca AI
Prowadzi 3 366 zamówień, trasy własnej logistyki, kurierów, odbiory osobiste i przedsprzedaż.
Księgowy AI
Faktury i paragony przez integrację z iFirmą, VAT OSS per kraj, paczka dla biura rachunkowego.
Marketer AI
Karty produktów w sześciu językach, zdjęcia, wizualizacje i klipy wideo. Katalogi i feedy do Google i Meta, konwersje z opłaconych zamówień do Google Ads.
Informatyk AI
Panel, sklepy, integracje z kurierami, bramkami płatności i drukarkami w hali.
Analityk AI
Prognozy sprzedaży, planowanie dostaw z fabryki, solver zysku tras, dzienny obrót i marża po kosztach dostawy.
Co się dzieje w firmie, zanim ktokolwiek przyjdzie do pracy.
Przykładowy dzień złożony z realnych zadań systemu — ilustracja, nie zapis jednej doby. Kolor pomarańczowy — AI. Żółty — człowiek.
3 366 zamówień. Bez przeklejania danych między systemami.
Każde zamówienie ze wszystkich sklepów i krajów trafia do jednego panelu. Zmiana statusu nie jest informacją — jest poleceniem. Opłacenie, spakowanie, wysyłka, anulowanie uruchamiają łańcuch zadań, których nikt nie musi pamiętać.
Przed
Zamówienie to pięć okien: sklep, panel kuriera, program do faktur, poczta, drukarka. I człowiek, który przenosi dane między nimi. Każde przeniesienie to szansa na błąd.
Teraz — robi AI
- etykieta kurierska drukuje się w hali
- faktura lub paragon wystawiony i wydrukowany
- mail do klienta w jego języku
- stan magazynowy zdjęty
- WZ dla magazynu, dokument dla produkcji
- statusy własne firmy, podzielone na kraje
Efekt
1 204próbek wysłanych tym samym procesem co płyty — lejek „próbka → płyta" widać w jednym panelu.
2 637zamówień przeszło całą ścieżkę bez ani jednej ręcznej zmiany statusu — 78% z 3 366.
Trasy, które liczą zysk w złotówkach, zanim kierowca wsiądzie do auta.
Dostawy własnym transportem, kurierzy i odbiory osobiste — trzy kanały, jeden system. Najważniejszy jest pierwszy: z puli wszystkich zamówień solver składa trasy tak, żeby każda z nich zarabiała, i przelicza je od nowa przy każdym nowym zamówieniu.
Przed
Dyspozytor z arkuszem, mapą Google i telefonem. Trasa układana „na oko", klienci obdzwaniani ręcznie, kierowca dowiaduje się rano. Czy trasa się opłaca — wiadomo po fakcie.
Teraz — robi AI
- dostępność potwierdzona z magazynem
- trasy z limitem czasu pracy kierowcy, wagi i km
- koszt za km i zysk każdej trasy przed decyzją
- pilne zamówienia priorytetowo, reszta dobrana pod wynik
- mail do klienta z terminem dostawy i potwierdzenie zwrotne
- wydruk pakowania dla magazynu, dokumenty z mapą dla kierowcy
- kurierzy: etykieta sama, status „wysłane" sam, niedoręczenie = alert mail + WhatsApp
- odbiór osobisty: klient sam wybiera termin, magazyn ma dokument wcześniej
Efekt
2 093 złzysk jednej trasy wyliczony przed wyjazdem — a nie policzony po miesiącu.
10slotów tras na jednym ekranie; w momencie zrzutu 8 prowadzonych równolegle.
Magazyn, który składa zamówienie do fabryki i prowadzi cykl dostawy.
Stany, rezerwacje, prognozy, dostawy i remanenty w jednym miejscu. Gdy produkt zbliża się do końca, system liczy tempo sprzedaży z ostatnich 28 dni, uwzględnia czas produkcji i transportu — i zbiera zamówienie do pełnego kontenera.
Cały cykl dostawy, od zamówienia do przyjęcia w hali, prowadzi panel; przeszedł nim dotąd jeden komplet zamówień do fabryki.
Wspólna pula
Panel ścienny i płyta elewacyjna to fizycznie ta sama płyta pod dwiema nazwami w sklepie. System to wie i liczy je jako jeden stan — z rezerwacjami i prognozą razem. Katalog pokazuje ten stan przy obu nazwach, więc liczby z katalogu są sumą per wiersz produktu.
Rezerwacje
Nowe zamówienie rezerwuje towar. Wysyłka zdejmuje go na stałe. Anulowanie oddaje go automatycznie. Nikt nie koryguje stanów ręcznie.
Przed
Raz w tygodniu ktoś patrzy na stany, dzwoni do fabryki, liczy „na oko", ile wejdzie do kontenera. Brak towaru odkrywany, gdy pyta klient. Remanent to weekend z arkuszem.
Teraz — robi AI
- prognoza z realnej sprzedaży, przeliczana co noc
- lead time fabryki per karta techniczna
- zamówienie do fabryki gdy zbierze się kontener
- śledzenie dostawy od wysyłki z fabryki do hali
- raport dostawy dla magazynu do porównania
- dokumenty dostawy zebrane przy zamówieniu
- miesięczne raporty i remanenty
- alert, gdy produkt wpada w braki
Efekt
82SKU pod stałą kontrolą prognozy — 13 706 sztuk na stanie wg katalogu, przeliczanych co noc.
1zadanie dla człowieka w całym cyklu: policzyć palety i kliknąć „zgadza się".
Kilka zdjęć telefonem. Produkt w sześciu językach, ze zdjęciami, wizualizacjami i wideo — ten sam dzień.
Karta produktu powstaje z karty technicznej. Tytuł składa się z klocków SEO, opis pisze agent, który analizuje strukturę, wzór i przeznaczenie płyty.
Wizualizacje wnętrz i elewacji generują się równolegle. Całość ląduje w karcie produktu i w sklepach — w każdej wersji językowej.
Przed
Fotograf, studio, grafik, copywriter, tłumacz na pięć języków, ktoś wklejający opisy do każdego sklepu. Tygodnie i tysiące złotych na jeden produkt — i wersja niemiecka zawsze „w przyszłym miesiącu".
Teraz — robi AI
- analiza produktu z karty technicznej
- tytuł i opis pod SEO w sześciu językach
- zdjęcia e-commerce ze zdjęć z telefonu
- wizualizacje: salon, kuchnia, sypialnia, łazienka, elewacje
- klipy wideo z materiałów i wgranych filmów
- publikacja w sklepie
- podlinkowanie wariantów w sklepie każdej wersji językowej
Efekt
6wersji językowych z jednej karty produktu — opisy wygenerowane dotąd dla 39 ze 127 produktów.
14wizualizacji na produkt średnio: 1 692 sceny na 124 produktach, gotowe do sklepu i reklam, bez sesji zdjęciowej.
Katalogi, feedy i konwersje składane przez system.
Firma ustaliła docelowy ROAS: 700% — to jej decyzja biznesowa, wyliczona z marży i kosztów, a nie wskaźnik mierzony w panelu. Ten cel jest wpisany w nazwy kampanii na koncie Meta, widoczne na zrzucie niżej.
System odpowiada za to, co jest po jego stronie: produkty w katalogach (nowości, testowe, sprawdzone), feedy produktowe do Google i Meta oraz eksport konwersji z opłaconych zamówień do Google Ads — działa od sierpnia 2026, wysłanych 289 konwersji.
Wydatkami reklamowymi i wynikiem kampanii firma zarządza w panelach Google i Meta.
Przed
Agencja albo specjalista, ręczne feedy, kampanie zakładane intuicyjnie, budżet pilnowany ze strachu. Nowy produkt czekał na „wolną chwilę" na reklamę.
Teraz — robi AI
- katalogi: nowości / testowe / sprawdzone
- feedy produktowe do Google i Meta
- karta produktu gotowa do reklamy w dniu dodania
- eksport konwersji z opłaconych zamówień do Google Ads
- dane sprzedażowe per produkt do decyzji o budżecie
Efekt
700%docelowy ROAS ustalony przez firmę — liczba z decyzji biznesowej, nie z pomiaru w panelu.
109kampanii na kontach Google i Meta firmy (50 + 59), prowadzonych bez specjalisty na etacie.
Materiał na social media produkuje system. Publikuje człowiek.
Zdjęcia produktowe, wizualizacje wnętrz i elewacji oraz klipy wideo powstają w panelu — z kart produktów i z materiałów wgranych przez pracowników. Klipy mają plan ujęć i reguły kamery zapisane jako styl marki; wygenerowanych jest 36.
Harmonogram publikacji, wystawianie postów i moderacja komentarzy zostają po stronie człowieka — panel tego nie robi.
Przed
Materiał powstawał, gdy ktoś miał chwilę: zdjęcie z hali telefonem, bez opisu i bez planu. Wizualizacja wnętrza oznaczała zlecenie u grafika i tydzień czekania.
Teraz — robi AI
- zdjęcia produktowe z materiałów zrobionych telefonem
- wizualizacje wnętrz i elewacji z gotowej biblioteki produktu
- klipy wideo: plan ujęć, montaż, reguła kamery ze stylu marki
- ten sam materiał zasila kartę produktu i feedy reklamowe
Efekt
36klipów wideo wygenerowanych w panelu — bez kamerzysty i studia.
1 692wizualizacje w bibliotece produktów, gotowe do postów, sklepu i reklam.
Obrót i marża po kosztach dostawy widoczne tego samego dnia.
Panel liczy obrót, koszty dostaw i marżę po kosztach dostawy — po dacie opłacenia, bez anulowanych. Faktury z każdego zamówienia wystawia automatycznie integracja z iFirmą, dokumenty sortują się per kraj pod VAT OSS i idą w paczce do biura rachunkowego.
Koszt towaru z historii cen zakupu oraz wydatki reklamowe są w budowie — dziś nie wchodzą do rachunku marży i pola te są na ekranie zerowe.
Przed
Faktury w trzech systemach, eksport do Excela, przepisywanie do biura, VAT OSS liczony ręcznie per kraj. Obrót i marża znane, gdy księgowa odda bilans — trzy miesiące po fakcie.
Teraz — robi AI
- faktury i paragony z każdego zamówienia przez iFirmę
- dokumenty każdej dostawy z fabryki
- sortowanie per kraj pod VAT OSS
- paczka dla biura rachunkowego
- raporty: obrót, koszty dostaw, marża po kosztach dostawy
- wykres dzienny obrotu i marży
Efekt
+35,7%obrotu miesiąc do miesiąca — widoczne tego samego dnia, na jednym ekranie.
2 904faktury wystawione automatycznie od 20.05.2026 — z 2 926 dokumentów w bazie.
Wszystko, z czym firma pracuje codziennie, jest podpięte.
Kurierzy, bramki płatności, fakturowanie, platformy reklamowe, fabryka, biuro rachunkowe i drukarki w hali. Poniżej lista, która działa dziś — bez pozycji „w planach".
Ile kosztowałaby ta praca na etatach.
Każda rola z oferty BLEYO wykonuje pracę, na którą firma tej wielkości normalnie zatrudnia człowieka — albo dwóch.
Poniżej zestawienie tych stanowisk z orientacyjnym rocznym kosztem etatu według stawek rynkowych w Polsce w 2026 r. Każde z nich ma dziś swoją rolę AI po drugiej stronie tabeli.
| Stanowisko | Robi | koszt etatu / rok* |
|---|---|---|
| Obsługa klienta 2 etaty | RECEPCJA AI | ~168 000 zł |
| Dyspozytor / planista logistyki | ANALITYK + SPRZEDAWCA AI | ~96 000 zł |
| Specjalista ds. zakupów i stanów | ANALITYK AI | ~96 000 zł |
| Fotograf + grafik | MARKETER AI | ~120 000 zł |
| Copywriter + tłumacz (6 języków) | MARKETER AI | ~110 000 zł |
| Specjalista Google / Meta Ads | MARKETER AI | ~110 000 zł |
| Social media manager | MARKETER AI — materiał; publikacja po stronie człowieka | ~84 000 zł |
| Asystent księgowości / fakturzysta | KSIĘGOWY AI | ~84 000 zł |
| Handlowiec B2B | HANDLOWIEC AI | ~120 000 zł |
| Pracownik biurowy — dokumenty, statusy, maile | SPRZEDAWCA + INFORMATYK AI | ~72 000 zł |
| 11 etatów — tyle kosztowałoby ich zatrudnienie | ~1 060 000 zł | |
Przykład przeliczenia, nie wynik: kwota tej wielkości przeznaczona na reklamę, przy docelowym ROAS 700%, odpowiadałaby ~7,4 mln zł sprzedaży. To rachunek poglądowy — panel nie mierzy dziś wydatków reklamowych ani ROAS-u, a 700% jest celem ustalonym przez firmę.
Druga wartość jest niepoliczalna: pracownicy, którzy zostali, nie przepisują danych, nie szukają zamówień w trzech systemach i nie popełniają błędów przy przeklejaniu. Robią to, czego AI nie zrobi — rozmawiają z klientem i dotykają towaru.
Rutyna należy do systemu. Decyzje należą do ludzi.
Robi AI
- 01przyjmuje, opłaca, przygotowuje dokumenty pakowania, wysyła i rozlicza zamówienia
- 02układa trasy, umawia terminy mailem, drukuje dokumenty kierowcy
- 03liczy prognozy, składa zamówienia do fabryki, prowadzi cykl dostawy
- 04pisze, fotografuje, wizualizuje, filmuje, tłumaczy, publikuje w sklepach
- 05utrzymuje katalogi i feedy do Google i Meta, dosyła konwersje do Google Ads
- 06produkuje materiał na social media: zdjęcia, wizualizacje, klipy
- 07fakturuje przez iFirmę, sortuje dokumenty per kraj pod VAT OSS
Robią ludzie
- 01spotykają się z klientami
- 02ładują auta i jeżdżą do klientów
- 03przyjmują towar i potwierdzają ilości
- 04pakują według wydruku
- 05rozstrzygają reklamacje i spory
- 06publikują i moderują social media
- 07ustalają ceny, rabaty i docelowy ROAS
- 08podpisują deklaracje
- 09nagrywają telefonem rozładunek kontenera
Zasada z oferty BLEYO obowiązuje i tu: ceny, warunki, spory, treści wrażliwe i odpowiedzialność za zgodność z przepisami zostają przy ludziach. Systemy pracują non stop, ale nie zostają same z decyzjami.
Twój najemca może tak działać od pierwszego dnia. W cenie hali.
To samo, co widzisz wyżej, dostaje firma, która wynajmuje obiekt w programie Obiekt + Bleyo. Trzy role od dnia pierwszego, pięć kolejnych po audycie. Zmiany w 48 godzin.